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来源：彩神彩票论坛2023-02-19 17:48

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中国驻德使馆即将恢复领事证件大厅对外办公******

　　中新网柏林2月4日电中国驻德国大使馆自2023年2月6日起恢复领事证件大厅对外办公，办公地址：Brückenstraße10,10179, Berlin，办公时间：星期一至星期五(节假日除外)，上午09:00-12:00，下午不对外办公。具体安排如下：

　　一、申请外交、公务、礼遇签证、入港许可者可直接到使馆办理，如有疑问请通过使馆签证业务邮箱berlin_visa@csm.mfa.gov.cn咨询。

　　二、普通签证、认证申请仍然通过柏林中国签证申请服务中心办理，详见https://www.visaforchina.cn/BER2_DE/，无需到领事证件大厅办理，证件办妥后自中国签证申请服务中心领取。

　　三、使馆继续通过“中国领事APP”线上受理护照、旅行证申请及养老金资格审核，相关具体要求和流程详见http://de.china-embassy.gov.cn/lsfw/hzsw/202108/t20210801_9046004.htm。

　　同时，对于不会使用“中国领事APP”的老年人申办护照、或丢失护照者申办旅行证，使馆通过开放绿色通道直接线下受理。遇其他特殊紧急情况，请申请人通过使馆护照旅行证业务邮箱berlin_hz@csm.mfa.gov.cn提出办证申请并预约到馆直接线下办理。

　　四、使馆推出公证预审服务，不设名额限制。请申请人将有关办证申请发送至使馆公证业务邮箱：berlin_gzrz@csm.mfa.gov.cn。预审通过后使馆将通知申请人携带申请材料到证件大厅办理。证件办妥后自领事证件大厅领取。远程视频公证也可通过预审方式向使馆提出，详见http://de.china-embassy.gov.cn/lsfw/gz/202207/t20220715_10722235.htm。

　　五、涉港证件请通过香港入境事务处进行线上申请，详见https://www.immd.gov.hk/hkt/online-services/index.html。

　　温馨提醒：进入证件大厅人员请全程佩戴口罩，接受安检，服从使馆工作人员引领。

　　领事证件业务咨询邮箱：

　　护照/旅行证：berlin_hz@csm.mfa.gov.cn

　　公证预约、结婚登记：berlin_gzrz@csm.mfa.gov.cn

　　认证预约：legalisation-berlincenter@visaforchina.org

　　签证：(1)持外交、公务护照办理签证及中国公民办理入港许可berlin_visa@csm.mfa.gov.cn

　　(2)持普通护照申请人请径询柏林中国签证申请服务中心berlincenter@visaforchina.org

　　中国公民办证咨询专线：

　　0049-30-27588572(周一、三、五14:30－16:30，节假日除外)(完)

张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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