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武汉：“归元庙会”启幕 呈现非遗文化盛宴******
中新网武汉1月31日电 (武一力 虞倩雯 石琴)灯笼高高挂，大鼓声声响，高龙齐舞……第二十一届“归元庙会”31日在武汉市汉阳区远洋里广场开幕。众多市民游客前来逛庙会、品民俗、赏歌舞，体验热闹的“年味”。
图为“归元庙会”中的高龙表演 张畅 摄记者当日在“归元庙会”现场看到，本次庙会将“逛、赏、品、尝、购、娱”等各类体验融为一体。舞狮、采莲船、腰鼓等民俗表演，单车杂技、滚铁环、高龙等“神功绝技”为市民带来视觉盛宴。本次庙会还设立了“非遗集市”，剪纸、汉绣、糖画等传统手工艺项目，尽展中国传统文化的魅力。
图为“归元庙会”中的传统民俗表演 张畅 摄活动中，汉阳高龙省级非遗传承人李光明展示了高龙技艺。他双膝跪地，将用额头托起近5米高的龙头，坚持七八分钟不倒，身子随着锣鼓声富有韵律地抖动。
图为“归元庙会”中的舞龙表演 张畅 摄李光明介绍，汉阳高龙已经有千年历史，他所在龙阳村是高龙的流传地之一，舞龙是当地每年春节的祈福仪式。“在庙会上表演高龙，希望更多人了解这项传统民俗活动。”他说。
图为“归元庙会”中的“非遗集市” 张畅 摄本次活动由中共汉阳区委员会、汉阳区人民政府主办，汉阳区文化和旅游局、汉阳区建桥街办事处承办。“归元庙会”是国家级非物质文化遗产代表性项目，是一代代武汉人的记忆。(完)
【网络强国这十年】志翔科技蒋天仪：“跨向”新赛道，有偶然也有必然****** 【网络强国这十年——行业回顾篇】 传统模式下，电力公司主要依照“首次强制检定、限期使用和到期轮换”的计量法律法规和检定规程措施规定来进行智能电表的运行管理。 这种方式需要耗费大量的人力物力，且在高效解决智能电表运行期内状态监测和评估问题方面，还有较大提升空间。为此，志翔科技发挥自身大数据分析技术优势，推出了智能电能表状态评价与更换产品，帮助电力企业解决电表状态评估和失准分析等难题，让智能电能表的检定和轮换由传统人工拆回或现场检定、“8年到期轮换”，转变为在线实时诊断和有针对性的“失准更换”。 近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据技术如何助力电力行业进行数字化转型。
在2014年志翔科技初创时，团队定位于通过大数据技术切入安全领域。此后，经过两年时间的不断打磨，产品初见成效，并开始向更多行业进行市场拓展。 谈及为什么从数据安全赛道“跨”到工业互联网领域、深耕电力行业，蒋天仪表示,存在“偶然中的必然”。 他介绍，最初接触电力行业的需求后，团队发现相比数据安全，这个行业在通过数据采集和挖掘分析，来应用于业务风险管控和精细管理、提质增效等方面，如计量器具误差分析、窃电防范、线损治理等问题上有着迫切和现实的需求。因此，出于对电力市场和其未来可延伸的工业大数据分析领域增长空间的看好，志翔科技作出了在电力大数据方向上延展和加大投入的决策。志翔科技的安全产品平台，原本就基于大数据架构和底层技术平台自主研发设计，经过几年在安全领域应用的不断打磨迭代，底层大数据分析平台已具备精细化分析海量电力大数据的潜力和能力。在此基础上志翔开始大力投入于电力业务的学习和理解。从2016年起开始了数据模型结合实际业务验证的不断迭代和优化，最终以智能电能表的失准分析作为切入点，打开了电力行业的大门。并以此为起点，利用失准分析同源技术，开始逐步在电力、泛电力和能源等其他领域的大数据分析领域取得拓展成果。 电表的准确计量既关乎电费结算，又影响着各项电力技术经济指标的正确计算以及电力工业的健康发展。据了解，过去为保证电力计量的准确和安全、实现用电结算公平公正，国家计量主管部门规定，民用智能电能表以8年固定周期进行检定和更换。蒋天仪告诉记者，全国现有约6亿只在运行智能电表，按照8年到期更换要求，平均一年需换表近8000万只，所需资金投入则超过百亿元。而拆卸下来的电表，据之前某地区部分抽检的数据显示，只有不到千分之五的概率是故障的。“一刀切”式的到期更换工作，给电力企业带来在资金、人力、物力等方面的巨大投入和消耗。 2018年，志翔科技推出智能电能表状态评价与更换第一代产品。“通过分析这些用电数据，可以远程发现什么地方的电表有问题，有问题再去有针对性的检测更换，避免造成浪费。”蒋天仪说，目前，该产品已服务于全国30多个网省超过5亿只电表，极大改善了原有的智能电能表状态评估模式，在不停电的情况下在线对智能电能表进行检定，发现运行误差，每年为电力企业节省数十亿换表和运营成本，同时减少数千吨电子垃圾。 “行业发展已从过去的‘粗放型’转变成‘精细化’。精细化发展的前提是对业务数据以及业务状态有更加精确的了解，才可以做到更好的数字化管理。”在蒋天仪看来，电力行业是大数据应用的优质沃土，电力市场蕴藏着丰富数据价值待挖掘。 监制：张宁 李政葳 采访/撰文：李飞 孔繁鑫 后期：刘昊 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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